金融资产配置逻辑正被重新定义。我们在财富管理的迷宫中寻求最优解，
以开启财务策略的智慧新篇章。依托深度洞察，量化不确定性，
驱动模型创新与价值精算，是掘金未来财富的增长密码。
中国"AI+金融"核心市场规模，间接带动相关产业 1562 亿元
以上金融机构已接入或计划接入 AI 大模型，探索投资决策、客户服务等场景
中国财税服务市场规模，行业正迎来数字化、智能化的转型浪潮
通过 AI 模型自动识别和分类银行证券保险相关数据，实现从数据采集到归档的全流程自动化，快速生成数据看板，大幅减轻金融从业人员的工作负担。基于 OCR 识别和 NLP 技术，AI 能够快速读取票据、合同等文件中的关键信息，辅助人工录入与核对，提升效率和准确性。
依据 AI 对海量财务数据进行深度分析，帮助企业或机构优化资源配置，提供实时财务洞察和经营投资建议。AI 驱动的量化分析模型可辅助企业管理者快速定位财务风险，实现从"事后处理"到"事前决策"的转变。
AI 模型支持自动根据预设规则校验财务数据的合规性，确保报税等账目准确无误。通过大数据分析和规则引擎，AI 能够精准定位税率误用、异常合同等财务风险，提前预警并提供解决方案。
AI 驱动的智能客服系统能够 7*24 小时回答用户问题，提供金融财务咨询引导，处理重复性财务流程，减少人工前期介入成本。通过智能化服务提升客户满意度，实现服务效率与质量的双重提升。
财税服务中，会计或第三方代账人员作业仍部分依赖手工录入，老板或客户仅能通过被动问询获取基础记账数据。响应滞后性阻碍财务管控主动权，风险监控与预测能力几近空白。
然而，得益于生成式人工智能，企业金融财税数据可以被随时检索与分析，彻底告别财务数据"黑洞"时代。
这正是我们与经略未来企业服务集团合作的项目，即通过 AI 助手实现财务服务智能化。
通过部署 AI 账务应用，客户可以享有随时掌握历史财务状况，智能解析异常指标和生成预测模型的权利，实现记账从被动响应到智能管理的模式升级。
应用上线后，客户人工咨询量下降 60%